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“维卡币”传销组织98人被公诉 涉案金额150余亿元 美女编辑晒胃走红 2岁宝宝早教内容 安以轩汪小菲 建邦·礼仕阁 吉林加油站 女童秋装 奔腾电磁炉怎么样 日企出现员工荒 野外求生 贝尔国语 虐杀原形高压版 火热AI医疗的冷思考 数据获取会侵犯病人隐私吗?

来源:797m6m.cn 晋州晚报
2019-12-28

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  图为2017年9月第一批次的被告人开庭的庭审现场。

  “维卡币”传销组织以欧元计价

  湖南株洲:涉案金额150亿人民币 检察机关三次公诉98名被告人

  张吟丰 戴亮 陈小玲

  近日湖南省株洲县检察院将公安部督办的“3·15”维卡币特大网络传销案第三批次的最后4名涉案嫌疑人向法院提起公诉。据悉该案历时二年株洲县检察院共审查起诉106人提起公诉98人追缴涉案款项近17亿元人民币是该院成立以来审查起诉涉案人数最多、挽回经济损失金额最大的案件。

  服务器设在丹麦哥本哈根

  2016年7月一起由公安部督办的组织传销活动案的审查起诉工作交由株洲县检察院承办。据了解该案为涉及巨额资金外流的新型网络传销案件涉及全国20多个省(市)区、香港特别行政区及境外国家案情复杂涉案人员众多涉案金额特别巨大。

  目前新型网络传销多以网络软件为平台以电子商务、网上创投、网上股权投资、微商、虚拟货币、金融互助、慈善救助、免费旅游等为宣传口号以网络支付为资金流转工具。新型网络传销多以高收益、低门槛、快回报为诱饵靠不断诱骗新的投资者实现虚高利润具有虚拟性、跨地域性、隐蔽性、金融性与欺骗性的新特点。

  此案中的“维卡币”组织系境外向中国境内推广虚拟货币的组织所建立的传销网站及营销模式由外籍人士鲁某组织建立服务器设立在丹麦的哥本哈根。该组织对外宣称“维卡币”是继“比特币”之后的第二代加密电子货币欺骗性宣扬“维卡币”具有巨大的升值空间诱惑他人投入巨额资金到其设立的网站同时隐蔽设置入会门槛要求会员注册后不能退会不能退款直接吸纳大量资金。

  要成为“维卡币”组织会员必须在老会员的推荐下缴纳不同级别的“门槛费”获得相应级别的激活码注册成为不同级别的会员。“门槛费”以欧元为计价单位即入门级130欧元、进阶级530欧元、专业级1030欧元、高管级3030欧元、大亨级5030欧元、至尊大亨级12530欧元、节日大亨级18830欧元、二合一套餐31330欧元、三合一套餐36330欧元其中30欧元为入会的手续费。由此可见“维卡币”组织实质上要求参加者支付相应金额购买激活码以获得加入会员资格并按照投资的金额及先后发展的顺序组成层级以直接或间接发展人员的数量作为计酬或者返利依据并以高额回报引诱他人参加的新型网络传销组织。

  涉案金额高达150余亿元人民币

  接到案件后株洲县检察院随即成立了专案组检察长与分管公诉的副检察长组织指挥抽调院内5名办案骨干、1名技术人员集中力量开始办案。在前期侦查阶段就与株洲市公安局积极沟通委派3名公诉人员全程跟进办案进度引导侦查完善证据体系规范案件程序。

  通过与公安机关的通力合作形成打击合力公安机关依法查明该案所涉“维卡币”网络传销组织及营销模式是由德国籍总头目鲁某组织建立的。截至今年5月该传销组织已在我国境内发展7条下线、27个资金池账户、会员层级140余层、注册会员账号200余万个涉案金额达150余亿元人民币。

  这些巨额资金从传销组织金字塔的底层一级一级汇总到上层账户涉嫌回避金融监管流出国境进入到国外账户严重危及国家金融安全与稳定。据悉株洲县检察院所承办案件部分涉及该传销组织中的3条下线目前已追缴涉案金额近17亿元人民币。

  5名公诉人从容面对53名律师

  面对错综复杂的案情、人员成分复杂且不断增加的涉案嫌疑人与不断涌现的新型金融方式株洲县检察院面临着建院以来从未有过的办案难度对办案人员提出了前所未有的挑战。

  对此株洲县检察院积极加强与各方面的沟通协调将案件进展及时向市检察院汇报争取业务指导同时与律师进行证据交换消除证据中存在的矛盾向法院建议召开庭前会议充分发挥庭前会议功能协调解决程序方面的问题。株洲县检察院通过与公安、法院沟通后一致确定该案分批次进行审查起诉与判决以期达到尽快固定侦查成果向全社会宣告该传销组织行为的危害性警示教育仍然被该传销组织迷惑的普通群众的目的。

  2017年9月在第一批次的被告人审判开庭期间株洲县检察院指派5名公诉人出庭捧场公诉。面对包括法学博士、法学教授在内的53名知名律师组成的辩护团该院公诉团队充分尊重客观证据法庭上有理有据、控诉有力案件审判顺利进行并在3天内圆满结束。

  同年12月5日株洲市中级法院对该案作出二审判决段某、李某因组织、领导传销活动罪被判处四年有期徒刑其余33名被告人均获四年以下有期徒刑或被适用缓期并处1万元至500万元人民币不等的罚金依法没收涉案资金13.68亿元。

  有了第一批次审查起诉的成功经验株洲县检察院及时召开“3·15”专案起诉工作小结会归纳总结第一批次审查起诉工作当中的成功经验收集整理在办案过程中出现的不足与处理措施反思办案流程检验处理方式提取最优办案方式方法确保办案质量。2017年11月第二批次被移送起诉的被告人有59人追缴违法所得超过3亿元人民币。

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  如今越来越多医疗人工智能下到基层。广东省发布了〖促进“互联网+医疗健康”发展行动计划(2018-2020)〗。嗅觉敏锐的资本早已抢滩人工智能医疗市场并推动成熟的产品走向基层医疗机构。

  政策支撑资本市场追捧更多基层医院被圈入成为AI医疗的试验田。站在风口上AI医疗究竟存在哪些软肋?在缺乏商业模式与有效性数据的背景下AI医疗究竟如何才能站稳脚跟?南方日报记者进行了检查。

  AlphaGo的余波荡起AI医疗

  在白云街社区卫生服务中心2楼的AI眼科诊室内居民坐在智能机器前下巴往上一靠双眼直视前方。数分钟后一份白内障诊断报告就出炉了。这是“AI眼科医生”通常的运作模式。截至8月底它为社区内400多位居民提供服务发现疑似白内障病例约30%。中山大学中山眼科中心医生将对疑似病例进行远程诊断。有需要进一步治疗的患者可到上级医院让专科医生作深入检查。

  项目负责人林浩添教授是中山大学中山眼科中心白内障专科医生。2012年起他将研究重心放在了医疗大数据与人工智能领域努力寻找一种更有效的致盲眼病防治手段为基层医疗机构赋能。数年前这一想法是疯狂的。林浩添说在项目研发的起步阶段很少人能理解医疗大数据的价值与挖掘技术没有人想到机器人真的能看病。

  随着AlphaGo击败人类职业围棋选手方向变了。人工智能不仅战胜围棋世界第一名也正式闯入大家视野逐步被各个领域所接受。在此之前敏锐的资本早已捕捉新趋势布局人工智能市场。得知医疗资源失衡的现状他们怀着“发现新大陆”的心情以AI为马跑入了医疗市场。

  AI医疗的火爆也得益于政策红利。6月14日广东省人民政府办公厅有关〖促进“互联网+医疗健康”发展行动计划(2018-2020)〗正式发布提出了“人工智能下基层”的规定。有了政策的加持AI医疗像一辆火力十足的汽车冲向了基层医疗机构。7月4日互联网+健康扶贫AI医生村村通启动仪式在广州召开。

  “AI医生是好老师。”邓金科是广东省阳山县的一名村医。在过去他只能看感冒、发烧遇到棘手难题就推荐村民到外就医。但现在有了智能医生村民只需在手机上问诊。遇上拿不准的疾病邓金科还能用文字、图片等方式传给广东省网络医院的医生。如今AI医生能看200多种常见病覆盖了普通社区医院日常诊断的90%的病种。

  在基层医疗人工智能填补了城乡医疗水平间的差距使得当地居民享受同质化的医疗服务。但在三甲医院它则被赋予了解放医生的使命。

  广东药科大学附属第一医院病理科启用了AI远程病理诊断系统。短短几分钟内它就能识别区分、筛选并标记出可疑的、异型的、核大的细胞。病理医生只需重点注意可疑细胞就能写诊断报告。这一技术的运用将病理医生的工作效率提高了整整20倍。

  今年6月中山大学附属第六医院启动“沃森胃肠疾病人工智能医学中心”把人工智能运用到临床诊疗中让沃森推荐几个最有可能的治疗方案供临床医生选择最终实现个性化的治疗。

  AI医疗究竟是什么?每一个人有自我的答案。对白云街社区卫生服务中心的管理者陈健芳来讲它填补了基层眼科医生的空白节省了中心每年数十万元劳务支出也让社区居民不出远门就能筛查眼科疾病。

  在广州市妇女儿童医疗中心院长夏慧敏看来所谓AI医疗其实是人类医生经验变成了一种法则这种法则在系统里变成了一种流程这种流程最后形成一种基于人类智慧结晶的辅助诊断方法。

  现在医疗界迎来了一股人工智能的旋风。几乎每个人都在讨论人工智能拼命地追赶行业潮流。

  “数据孤岛”成掣肘因素

  “一个机器能查出白内障吗?”在社区筛查工作开始前陈健芳总是遇到如此质疑。阻力不小。后来他们说服居民到社区医院进行尝试筛查居民也在新的体验中逐步接受了医疗新技术与新服务模式。

  疾病智能筛查技术的推广之路不易。一方面是居民的半信半疑另一方面是医生的适应难题。医疗数据是人工智能的“营养来源”。以AI眼科医生为例在下基层前它的成长依靠的是中山眼科中心的医疗数据。在此过程中研发人员清洗、标注数据建立数据模型赋予它诊断疾病的功能。而在闯入基层医疗机构后原本的数据模型还适用吗?

  事实上市面上不少AI医疗产品得出的高准确率更多的是基于小样本测试。林浩添也提出了另外一种担忧:AI在训练中采用的都是标准的图像但一旦到临床就会受多种因素影响包括检查者的配合度等都可能使图像质量存在缺陷AI的效率就会受挫。上海交通大学生物医学工程学院教授钱大宏曾在媒体采访中表示算法不是会讲话的老师没能力向医生解释判断依据。

  AI医疗还缺少一种可持续的商业模式。以AI眼科为例它到基层进行疾病筛查目前不收取任何费用。同时项目运营需要有一笔费用保证软件系统的更新与补助相关的人员。林浩添说若不让机器到基层接受培训那它就无法进化。

  中国信息通信研究院互联网医疗联盟人工智能工作组负责人赵阳光认为如今AI医疗产品想以销售方式卖给医疗机构是难以实现的。同时AI医疗产品会不可避免地产生消耗。在盈利模式不明朗的当前谁也不想承担这一机会成本。

  人工智能就像个孩子它需要去认知需要去学习需要从海量大数据吸取成长养分。但目前“数据孤岛”现象与数据标准不统一成为了AI医疗发展的掣肘因素。

  在国内人工智能企业会与三甲医院展开合作获取医疗数据。但每家医院采集数据的设备可能不同。例如在病理、心电等领域每个厂家遵循的是私有的数据格式。赵阳光曾建议业界要主动将私有格式向公有格式转化才能为AI医疗发展提供良好土壤。但响应者寥寥无几。

  即使AI医疗能得到高质量的数据它也无法回避一个问题:数据获取会侵犯病人隐私吗?毕竟没有任何人希望自我的健康数据被全世界的人都知道。

  未来:技术、体制、政策都需转变

  陈健芳愿意为AI医疗产品买单建议将人工智能纳入基本医疗范围进行收费而且价格最好不超过一百元。但这一切的前提是产品必须合格。

  那如何才能生产出让市场愿意买单的产品?

  在钱大宏看来关键在于提高算法能力不仅需要追求高准确率的结果还需要进一步揭开AI的思维。

  林浩添更看中人工智能的“纠错”能力。就目前研发的“AI眼科医生”而言它还需要进一步提高识错能力需要有判断力去判断错误的图像然后告诉检查者如何去重新采集。

  科大讯飞智慧医疗常务副总经理鹿晓亮曾在2017中国精准医疗产业领袖峰会上表示AI医疗产品需要进入临床仅仅掌握算法是不够的还需要不断地学习行业专家的能力紧跟最新的研究潮流提升自我。

  如今中国多款AI医疗产品虽有高准确率数据名气的“加持”却未有一款诊断型的AI医疗产品真正能获得国家市场监督管理总局的认证。而在大洋彼岸的美国已连续有三款人工智能诊断产品获得美国FDA的批准以OsteoDetect为例它能使用AI算法来帮助医生快速诊断腕骨骨折。

  目前我国监管部门禁止虚拟助手软件提供任何疾病的诊断建议只允许提供用户健康轻问诊咨询服务。若AI医疗产品要想走得更远相关部门应制定针对AI诊断进入临床应用的法律标准明确AI诊断的主体是医生还是医疗器械对AI诊断出现缺陷、医疗过失的判断依据等问题作出详细解释。

  林浩添表示他的团队将在国际期刊上发表论文制定AI医疗入临床的标准“当AI医疗产品在实际医疗中应用的准确率达到某个标准它才有资格进入临床。”

  数十家创业公司扎堆做同样的事情基本围绕智能诊断展开。林浩添希望AI眼科医生能走得更远将来能给病人建议。他还打算研发一款眼科手术机器人让它成为外科医生的助手提高诊疗效率。

  “未来的人工智能不应该是单一的不能只对某个病种进行诊断也不能只会分析影像数据做出判断。”夏慧敏说人工智能应该是对包括语音病历、影像数据与身体多项指标等进行综合考虑的诊断治疗就像人的大脑一样进行全盘思考。

  要实现这些目标单靠企业是不够还需要医生的深度参与。

  在林浩添看来医疗数据有特殊性若仅仅靠计算机人才去摸索那他们对方向的把握数据的理解可能会不到位。一款满意的AI产品需要医疗人员与程序员打好配合深入交流深度合作。但在现有体制下医务人员很难抽出身沉重的临床与科研任务已让他们应接不暇。

  鹿晓亮曾总结用人工智能赋能医疗行业需要具备3个特质包括强大的技术捧场、政府决策与社会资源的捧场以及持久的韧性与耐心。(记者黄锦辉通讯员邰梦云)

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